AI model enhances detection of antibiotic resistance in deadly bacteria
07 de abril de 2025
Investigadores de la Universidad de Tulane en Nueva Orleans, EE.UU., desarrollaron con IA un Modelo de Asociación de Grupos (GAM por sus siglas en Inglés), que mejora la detección de la resistencia a los antibióticos en bacterias mortales como la tuberculosis y el estafilococo. A diferencia de los métodos tradicionales, este modelo identifica con precisión las mutaciones relacionadas con la resistencia sin necesidad de conocimiento previo, lo que reduce los falsos positivos. De acuerdo con el autor, probado en más de 11.000 cepas, superó las herramientas de la OMS y podría permitir tratamientos más rápidos y precisos, contribuyendo así a combatir la farmacorresistencia global.
El artículo fuente, de libre acceso, se encuentra publicado en el apartado Nature Communications de la revista Nature: Enhanced diagnosis of multi-drug-resistant microbes using group association modeling and machine learning
