New AI Spots Hidden Heart Attack Risk at the Click of a Button
02 de junio de 2025
Investigadores de la Universidad Edith Cowan (ECU por sus siglas en inglés), una universidad pública de Australia Occidental, desarrollaron una herramienta de IA que analiza las gammagrafías óseas rutinarias para detectar riesgos cardiovasculares y de caídas ocultos mediante la identificación de la calcificación aórtica abdominal (AAC por sus siglas en inglés). El algoritmo califica rápidamente las imágenes, revelando que muchas mujeres mayores tienen una AAC alta, lo que aumenta su riesgo de infarto, accidente cerebrovascular, caídas y fracturas. De acuerdo con los investigadores, esta herramienta podría mejorar la detección temprana de la AAC así como su tratamiento, especialmente en mujeres que a menudo no se someten a pruebas de detección de enfermedades cardíacas.
El artículo fuente, de libre acceso, se encuentra publicado en la revista Journal of Bone and Mineral Research del medio de divulgación científica OXFORD ACADEMIC: Automated abdominal aortic calcification and major adverse cardiovascular events in people undergoing osteoporosis screening: the Manitoba Bone Mineral Density Registry
