Build Muscle Faster Than 99% of People By Doing This

25 de agosto de 2024

En este video el Dr. Brad Stanfield nos presenta el concepto de “volumen máximo recuperable” (MRV por sus siglas en inglés), enfatizando la importancia de equilibrar la intensidad del entrenamiento con la recuperación corporal, con el fin de desarrollar músculo de manera eficiente. Describe 10 estrategias basadas en evidencia para el crecimiento muscular, que incluyen optimizar el volumen, la frecuencia y la intensidad del entrenamiento, incorporar el rango completo de movimiento, y el entrenamiento “excéntrico”. También destaca la importancia de la recuperación, el entrenamiento personalizado y la sobrecarga progresiva. El Dr. Stanfield concluye sugiriendo técnicas avanzadas como el entrenamiento “supermáximo” (super-maximal training), así como la periodización para superar los estancamientos.

Hearing Loss, Hearing Aids, and Dementia Risk: What to Tell Your Patients

22 de agosto de 2024

Cada vez más investigaciones vinculan la pérdida auditiva con un mayor riesgo de demencia, y los estudios sugieren que los audífonos pueden ayudar a frenar, o al menos ralentizar, el deterioro cognitivo.  Frank Lin, MD, PhD, médico clínico y profesor de otorrinolaringología y epidemiología en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, Baltimore, destaca que la conexión entre la pérdida auditiva y el deterioro cognitivo probablemente se debe a una mayor carga cognitiva, atrofia cerebral, y aislamiento social.  Aunque la evidencia que respalda el uso de audífonos como prevención de la demencia es mixta, Lin aconseja a los pacientes que aborden los problemas auditivos de manera temprana, ya que los audífonos no presentan ningún riesgo y pueden mejorar la salud cognitiva. De acuerdo con la autora, estudios como ACHIEVE aclararán aún más el efecto de esta evidencia a largo plazo.

Looking for Causality in Diabetes and Aging

25 de abril de 2024

Un estudio que utilizó datos de 535 gemelos idénticos del Registro Nacional de Gemelos de China (CNTR por sus siglas en inglés) encontró evidencia que la diabetes tipo 2 acelera el envejecimiento. Los investigadores utilizaron relojes epigenéticos avanzados como GrimAge, PhenoAge y DunedinPACE para medir la aceleración del envejecimiento. El estudio reveló que los niveles más altos de glucosa en ayunas y de HbA1c estaban relacionados con el envejecimiento acelerado, especialmente en hombres y personas con un nivel educativo más bajo. De acuerdo con los autores, si bien los resultados respaldan la idea que la diabetes acelera el envejecimiento biológico, se necesitan más investigaciones para confirmarlo.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Aging Cell: Association between epigenetic age and type 2 diabetes mellitus or glycemic traits: A longitudinal twin study

Revolutionary platelet score offers better risk assessment for heart attacks

20 de agosto de 2024

Un estudio de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York dio a conocer lo que denominan Índice de Expresión de Reactividad Plaquetaria (PRESS por sus siglas en inglés), una herramienta basada en la genética que permite evaluar mejor el riesgo de sufrir un ataque cardíaco al identificar a pacientes con plaquetas hiperreactivas. A diferencia de la Agregometría Plaquetaria tradicional, el PRESS proporciona una medida más consistente y confiable, que puede orientar la terapia antiplaquetaria dirigida. De acuerdo con los autores, este índice podría ayudar a personalizar la prevención del riesgo cardiovascular, especialmente para aquellos con alto riesgo de sufrir un ataque cardíaco o un accidente cerebrovascular.

Exercise mimetics: a novel strategy to combat neuroinflammation and Alzheimer’s disease

02 de febrero de 2024

Los miméticos del ejercicio ofrecen un enfoque novedoso para combatir la neuroinflamación y la enfermedad de Alzheimer (EA) al replicar los efectos beneficiosos del ejercicio físico, como la reducción de las placas de beta-amiloide, la hiperfosforilación de tau y el estrés oxidativo. Estos miméticos, que incluyen moléculas como el factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF por sus siglas en inglés), la clusterina, la irisina y la metformina, pueden servir como alternativas para quienes no pueden hacer ejercicio. Sin embargo, de acuerdo con los autores, se necesita más investigación para establecer su seguridad y eficacia en el tratamiento de la EA.

Machine Learning Helps Define New Subtypes of Parkinson’s Disease

16 de julio de 2024

Investigadores de Weill Cornell Medicine utilizaron el aprendizaje automático para identificar tres subtipos de la enfermedad de Parkinson en función de la velocidad de progresión de la enfermedad: ritmo lento, ritmo moderado y ritmo rápido. Cada subtipo está vinculado a distintos marcadores genéticos y marcadores moleculares, lo que sugiere posibles tratamientos específicos. Los hallazgos, validados a través de bases de datos a gran escala, sugieren que la reutilización de medicamentos como la Metformina, podrían mejorar los síntomas, en particular para el subtipo de ritmo rápido, lo que, de acuerdo con los autores, ofrece un camino hacia terapias personalizadas para el Parkinson.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el apartado npj | Digital Medicine de la revista Nature: Identification of Parkinson’s disease PACE subtypes and repurposing treatments through integrative analyses of multimodal data

Experimental blood test predicts age-related disease risk in diverse populations

16 de agosto de 2024

Un grupo de investigadores han desarrollado un análisis de sangre basado en el aprendizaje automático que analiza más de 200 proteínas para estimar el envejecimiento biológico y predecir el riesgo de 18 enfermedades importantes relacionadas con la edad y muerte prematura. Validado en diversas poblaciones (Reino Unido, China, Finlandia), este análisis muestra que la edad proteómica está estrechamente relacionada con las enfermedades crónicas y la mortalidad. Ofrece una herramienta potencial para comprender los mecanismos del envejecimiento, mejorar la eficacia del tratamiento y guiar los ensayos clínicos. Austin Argentieri, investigador de medicina de la HMS en la Unidad de Genética Analítica y Traslacional del Hospital General de Massachusetts, es el autor principal del estudio.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Nature Communications: Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations

Blood protein assessment of leading incident diseases and mortality in the UK Biobank

10 de julio de 2024

Un estudio que utilizó datos del Biobanco del Reino Unido exploró cómo se relacionan los niveles de proteínas en la sangre con las enfermedades relacionadas con la edad y la mortalidad. Al analizar 1.468 proteínas, los investigadores identificaron 3.209 asociaciones con 21 resultados. Desarrollaron «ProteinScores» que mejoraron la predicción del riesgo de enfermedad, especialmente para la diabetes tipo 2, superando a los marcadores tradicionales como la HbA1c. Los datos de la investigación caracterizan contribuciones proteómicas tempranas sobre las principales enfermedades relacionadas con la edad, lo que demuestra el valor del proteoma plasmático para la estratificación del riesgo. De acuerdo con los autores, los ProteinScores ofrecen una estratificación del riesgo mejorada, y podrían ayudar a la medicina personalizada al proporcionar una medida simplificada del estado de salud.

Cheap Daily Supplement Seems to Boost Brain Function in Older People

26 de julio de 2024

Investigadores del King’s College de Londres encontraron que los suplementos diarios de proteínas y prebióticos, como la inulina y los fructooligosacáridos, mejoran las puntuaciones de memoria en personas mayores de 60 años. La investigación, que involucró a parejas de gemelos, relacionó estos suplementos con un aumento de las bacterias intestinales beneficiosas y una mejor función cognitiva. De acuerdo con los autores, si bien muestra resultados prometedores para la salud cerebral, el estudio sugiere que se necesitan más investigaciones para confirmar los efectos y beneficios a largo plazo en grupos más grandes.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Nature Communications: Effect of gut microbiome modulation on muscle function and cognition: the PROMOTe randomised controlled trial

AI model predicts patient decline with near-perfect accuracy using facial expressions

13 de agosto de 2024

Investigadores del  Instituto de Investigación de la Industria y la Innovación en la Universidad Sheffield Hallam del Reino Unido, y del Departamento de Cuidados Intensivos del Hospital Universitario North Middlesex en Londres, Reino Unido, desarrollaron un modelo de IA que utiliza memoria convolucional a corto y largo plazo (ConvLSTM por sus siglas en inglés) para predecir el deterioro del paciente mediante el análisis de expresiones faciales. Alcanzando una precisión del 99,89 %, el modelo se entrenó con un conjunto de datos sintéticos que imita a pacientes reales. De acuerdo con los autores, aunque es muy eficaz, la dependencia del estudio en datos sintéticos destaca la necesidad de una futura validación con datos de pacientes reales, con el fin de validar el modelo para uso clínico.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el apartado Informatics del medio de divulgación científica MDPI: AI-Based Visual Early Warning System